Новые интеллектуальные возможности в приложениях

Что нового

• Фреймворк Foundation Models работает на устройстве (on-device), не требует постоянного интернет-соединения и облачных вычислений, что повышает приватность пользователей.

• Он интегрирован с Swift и позволяет разработчикам быстро вызывать модель — примерно «три строки кода».

• Поддержка «guided generation» (управляемая генерация) и «tool-calling» (вызов инструментов) — разработчики могут дать модели доступ к функциям приложения для более точных ответов.

• Примеры использования в разных категориях приложений:

  • Здоровье и фитнес: приложение SmartGym превращает описания тренировки в готовый план, адаптирует подход по прогрессу пользователя.

  • Образование: приложение CellWalk объясняет научные термины разговорно, исходя из видео и 3D-моделей.

  • Продуктивность и творчество: приложение VLLO (редактирование видео) автоматически подбирает фон-музыку и стикеры под сцену.

  • Организация задач: приложение Stuff интерпретирует голосовые записи или рукописный ввод и создаёт задачи с датами и тегами.

• Фреймворк совместим с устройствами, поддерживающими Apple Intelligence, и доступен с релизом новых ОС Apple.

Почему это важно

• Это шаг вперёд в том, как приложения могут использовать ИИ: не только через облако, а локально, на устройствах пользователя — повышая приватность и скорость.

• Разработчики получили возможность создавать интеллектуальные функции, которые ранее требовали больших серверных ресурсов и облачного доступа. Теперь многие задачи обрабатываются прямо на iPhone, iPad или Mac.

• Пользователи получают более «умные» приложения: тренировки, образование, творчество и организованная жизнь могут стать более персонализированными и проактивными благодаря ИИ-возможностям.

• С точки зрения экосистемы Apple: открытие доступа к Foundation Models даёт стимул развитию сторонних приложений внутри платформы — и усиливает привлекательность устройства и системы Apple Intelligence.

На что обратить внимание — риски и ограничения

• Хоть фреймворк работает на устройстве, требуется совместимость: не все модели устройств смогут полноценно поддерживать функции.

• Несмотря на доступность и мощность, разработчику всё равно нужно интегрировать и адаптировать ИИ-функции — не «автоматически всё будет умно».

• Некоторые функции могут быть ограничены регионально или по языкам; адаптация ИИ-функций под разные рынки займёт время.

• ИИ-возможности пока активно развиваются — некоторые ожидания могут быть завышены, пока экосистема не стабилизируется.

Итог

Фреймворк Foundation Models от Apple открывает новое поколение «умных» функций в приложениях: от анализа тренировок до персонального обучения и творческого редактирования. Он подчёркивает стратегию Apple: ИИ в устройствах пользователя, с акцентом на приватность и производительность. Если приложение интегрировано с этой технологией, пользователь получает ощутимую добавленную ценность — а Apple укрепляет свою платформу как базу для инноваций.